SDN在工业4.0中展现希望

2020-01-07 11:23:15 云杰通信 112

工业4.0中对技术不断增长的需求伴随着巨大的时机,随着电信行业向SDN(软件定义的网络)的巨大转变,许多创新参与者都希望通过利用开发技术来加速自动化和编排,从而从中受益。

通信是智能系统的基石,同时,我们看到来自不同行业的最新技术和最先进的技术正走向共同发展。

在工业4.0中对技术不断增长的需求伴随着巨大的时机,随着电信行业向SDN(软件定义的网络)的巨大转变,许多创新参与者都希望通过利用开发技术来加速自动化和编排,从而从中受益。新水平。通信是智能系统的基石,并且看到来自不同行业的最新技术和最先进的技术共同发展的情况并不少见。  但是,与当前网络相比,SDN能提供什么工业4.0?  2个字:灵活性和效率。 SDN赋予的灵活性和敏捷性使智能工厂及其人工智能系统能够以更加高效和高效的方式进行通信。最终结果是改进了可伸缩性和编排,整体系统效率,稳定性以及与其他系统和服务的集成。  SDN并不是4.0时代唯一的新生事物  SDN只是可以实现以使工业4.0成为现实的众多技术之一。超连接的智能系统/设备的趋势没有消失的迹象,所有这些先进技术都可以在工业4.0中发挥有益的作用。事实证明,还有其他几种由通信驱动的技术对于加速发展的行业同样重要,它们是:  CPS:网络物理系统与IoT设备的定义有很多重叠之处,但这是因为网络物理系统构成了物联网“事物”的一部分。从本质上讲,硬件也已经存在于软件领域。为了更好地理解这个概念,让我们举一个工业4.0中CPS的流行示例,它使用一种称为“耦合模型”的方法。  通过创建制造硬件的虚拟孪生并与物理设备并行运行,公司可以对发生故障的组件执行重要的分析和仿真(在虚拟孪生硬件上),从而有助于预测周围组件的剩余寿命并完成系统。当然,这仅仅是这些令人难以置信的系统可以做的事情的表面。  物联网:物联网以及它们提供的数百万个设备,传感器和原始数据是强大的人工智能的营养。以CPS系统为例,将其双胞胎网络连接到互联网,现在它被归类为IoT设备(那是一种非常复杂且昂贵的设备)。物联网具有相当广泛的定义,因此将其视为一个概念比任何单个应用程序都容易。随着企业发现来自这些来源的所有原始数据有新用途,物联网在机器学习,认知和人工智能中将越来越重要。  现在,我们已经拥有了这些令人难以置信的灵活,可伸缩和智能的系统,我们如何使它们以一种利用使它们有价值的新功能的方式工作?  大数据分析  在快速变化的行业中,将大量有用但原始的数据组合到可用的人工智能源中变得至关重要。现在,可以将机器连接到中央智能系统进行编排,它们可以自动解决供应短缺等问题。通过询问有多少原材料,供应商的状况等来做出适当的决定。  最后的想法:  考虑到工业4.0,企业网络,电信网络,交通运输(无人驾驶车辆),关键基础设施和我们社会正面临的IoT的巨大变革。芬兰正在测试普遍基本收入之类的东西,这主要是由于专家预测,机器将在未来几十年内取代大多数工作。这不是一个不受欢迎的观点,甚至软件开发人员也无法摆脱自己的创造。这就是这些新兴技术所具有的影响程度。

但是,与当前网络相比,SDN能为工业4.0提供什么帮助?

2个词:灵活性和效率。

SDN赋予的灵活性和敏捷性使智能工厂及其人工智能系统能够以更加高效和高效的方式进行通信。最终结果是改进了可伸缩性和编排,整体系统效率,稳定性以及与其他系统和服务的集成。

SDN并不是4.0时代唯一的新生事物

SDN是使工业4.0成为现实的众多技术之一。超连接的智能系统/设备的趋势没有消失的迹象,所有这些先进技术都可以在工业4.0中发挥有益的作用。事实证明,还有其他几种由通信驱动的技术对于加速发展的行业同样重要,它们是:

CPS

网络物理系统与IoT设备的定义有很多重叠之处,但这是因为网络物理系统构成了物联网“事物”的一部分。从本质上讲,硬件也已经存在于软件领域。为了更好地理解这个概念,让我们举一个工业4.0中CPS的流行示例,它使用一种称为“耦合模型”的方法。

通过创建制造硬件的虚拟孪生并与物理设备并行运行,公司可以对发生故障的组件执行重要的分析和仿真(在虚拟孪生硬件上),从而有助于预测周围组件的剩余寿命并完成系统。当然,这仅仅是这些令人难以置信的系统可以做的事情的表面。

物联网

物联网以及它们提供的数百万个设备,传感器和原始数据是强大的人工智能的营养。以CPS系统为例,将其双线网络连接到互联网,现在它被归类为IoT设备(那是一种非常复杂且昂贵的设备)。物联网具有相当广泛的定义,因此将其视为一个概念比任何单个应用程序都容易。随着企业发现来自这些来源的所有原始数据有新用途,物联网在机器学习,认知和人工智能中将越来越重要。

现在,我们已经拥有了这些令人难以置信的灵活,可伸缩和智能的系统,我们如何使它们以一种利用使它们有价值的新功能的方式工作?

大数据分析

在快速变化的行业中,将大量有用但原始的数据组合到可用的人工智能源中变得至关重要。现在,可以将机器连接到中央智能系统进行编排,它们可以自动解决供应短缺等问题。通过询问有多少原材料,供应商的状况等来做出适当的决定。

最后的想法

考虑到工业4.0,企业网络,电信网络,交通运输(无人驾驶车辆),关键基础设施和我们社会正面临的IoT的巨大变革。专家预测机器将在未来几十年内取代大多数工作。这就是这些新兴技术所具有的影响程度。