为您介绍边缘计算创新应用场景

2020-04-17 17:05:23 云杰 109

为您介绍边缘计算创新应用场景


边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

边缘计算涵盖了广泛的技术范围,例如,遥感器系统、循环信息存储、增强现实,因此,其发展的空间是无限的。


边缘计算的创新应用
  
智慧城市
边缘计算架构使控制公用事业和其他公共管理的设备可以实时响应变化的条件。结合不断增加的自动驾驶汽车数量和不断增长的物联网,智慧城市可以改变人们在城市环境中的生活和使用收益。
由于所有边缘计算应用程序都依赖于收集信息的小工具来执行基本的处理任务,因此未来数日之内的城市将能够根据情况的变化逐步做出响应。
  
工业物联网

工业互联网是机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作.但是在工业物联网领域的应用实践中,对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高, 并且产生的数据需要本地化处理,因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向

边缘计算运用到工业物联网的几大优势:

1.改善性能工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快,通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性。

2.保障安全和隐私可以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题。

2.减少操作成本通过在边缘做计算处理,可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽,从而减少了工业生产中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。

 
医疗卫生保健
借助适用于交付巨大量的患者生成的健康信息(PGHD)的物联网小工具,医疗保健供应商可以连续访问有关其患者的基本数据,而不必与中等大小且分散的数据库连接。
同样可以使医疗设备本身在整个诊断或治疗过程中组装和处理信息。尽管共享和公开医疗数据的监管必要性将使任何边缘解决方案难以执行,但其他新兴安全工作(例如区块链创新)可以提供更好的方法来解决此类问题。
  
虚拟现实VR

虚拟现实(virtual realityVR)和增强现实 (augment realityAR)技术的出现彻底改变了用户与虚拟世界的交互方式为保证用户体验,VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性研究表明:将 VR/AR的计算任务卸载到边缘服务器或移动设备,可以降低平均处理时延. MUVR是一个在边缘服务器上支持多用户VR程序的处理框架,其将 VR图像渲染卸载到边缘服务器,并尝试重用用户之前的VR图像帧,以降低边缘服务器的计算和通信负担

 
人工智能  
通过将边缘计算体系结构加入其系统,组织可以完全提高性能并减少不活动状态。它们可以代替人工智能虚拟代理将准备和数据请求发送到集中的服务器,而可以在边缘数据中心之间分散权重,同时在本地发挥一些处理能力。
针对云计算和边缘计算的本地化数据服务器的乘法使协会比以往任何时候都更容易扩展协会的网络覆盖范围,并将自己置于一个尽可能从其数据资产中受益的地方。


自动化驾驶

随着机器视觉、深度学习和传感器等技术的发展,汽车的功能不再局限于传统的出行和运输工具,而是逐渐变为一个智能的、互联的计算系统,我们称这样新型的汽车为智能网联车智能网联车的出现催生出了一系列新的应用场景,例如自动驾驶、车联网以及智能交通。Intel2016年的报告指出,一辆自动驾驶车辆一天产生的数据为4TB,这些数据无法全部上传至云端处理,需要在边缘节点(汽车)中存储和计算。