边缘计算带领lOT(物联网)实现智能化

2020-04-22 17:32:59 云杰 107

边缘计算带领lOT(物联网)实现智能化


在过去几年中,物联网已成为 21 世纪非常重要的技术之一。如今,我们可以通过嵌入式设备将各种日常物品(厨房用具、汽车、恒温器和婴儿监视器)连接到互联网,从而实现人员、流程与物品之间的无缝通信。

借助低成本计算、云、大数据、分析和移动领域的技术手段,如今我们能让物品自动收集和共享数据,尽可能减少人为干预。在这个高度互联的世界里,数字系统可以记录、监视和调整联网物品之间的每一次交互。物理世界与数字世界就此开始了交汇融合,相互协作。

 

边缘计算在消费者和工业物联网用例中都能提供切实的价值。它只能通过发送重要信息而不是原始传感器数据流来帮助降低连接成本,这对通过LTE /蜂窝电话(如智能电表或资产跟踪器)进行连接的设备来说尤为重要。此外,在处理工业设施中的传感器产生的大数据时,在发送数据之前分析和过滤功能将大大节省网络和计算资源。

 

边缘计算对物联网至关重要的三个原因:

降低延时提升速度

对于公司来说,支持随时随地访问内容不再是一种竞争优势,而是一种优秀的做法。然而,随着物联网连接分散在不同地理位置上的更多用户群,使部署更快的网络变得越来越困难。

据了解,边缘计算有助于提高网络速度和降低延迟。由于处理已移至网络边缘并靠近最终用户,因此需要通过网络传输到云和数据中心(有时还会返回)的数据会更少。通过清理网络流量,边缘计算可以保持较高的连接速度并最小化延迟。

网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲,沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间,但此估算假设是一条直接路径(不太可能),并且无法解决臭名昭著的最后一公里问题,其中数据在到达最终目的地之前要通过复杂的本地网络路由,而这又会增加10-65毫秒的延迟。

当使用边缘数据中心将数据处理移至离数据源更近的位置时,此数字可能会下降到微秒。缩短数据中心与最终用户之间的物理距离,既可以很大程度地减少延迟,又可以提高可靠性。

 

灵活性

公司还可以确定哪些数据在哪里处理。例如,业务关键型数据可以在边缘数据中心处理,而非关键处理需求可以由更远的另一个设施来承担。其结果是用户可以更快地访问内容,而企业可以更好地利用带宽。

 

增强安全

对物联网设备的一个主要批评是,它们代表着任何网络的潜在漏洞。由于边缘计算的分布式结构,从而增加了可能的攻击向量和漏洞点数量。考虑到这些安全问题,优质边缘数据中心提供商已经采取主动措施来保护其客户的网络,其中一些措施包括比较先进的网络安全技术和行业优秀认证。

但是边缘计算也提供了一些固有的安全优势。由于物联网设备收集的数据离源头更近,且不会在网络上广泛传播,因此实际面临的危险是有限的。