边缘计算在实际中的创新应用

2020-04-22 17:35:30 云杰 108

边缘计算在实际中的创新应用


边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或其附近进行的计算。通过将计算服务靠近这些位置,用户能够得到更快速可靠的服务,公司则能够享受混合云计算带来的灵活性。通过边缘计算,公司能够在许多位置使用和分布公共资源池。

 

增强现实设备

有时会使用可穿戴式增强现实(AR)小工具(例如眼镜和耳机)来产生这种效果,但是,大多数客户已经通过手机显示屏遇到了增强现实(AR)。任何像Pokemon GO那样混乱的人,或者在SnapchatInstagram上使用过频道的人都使用了增强现实(AR)

增强现实(AR)背后的创新期望设备能够处理视觉信息并连续加入预渲染的视觉组件。如果没有边缘计算设计,则这些视觉信息将被传送回集中的云服务器,在其中可以添加数字组件,然后再将其发送回小工具。这种行动过程将不可避免地带来关键的延迟。

 

智慧城市

边缘计算架构使控制公用事业和其他公共管理的设备可以实时响应变化的条件。结合不断增加的自动驾驶汽车数量和不断增长的物联网,智慧城市可以改变人们在城市环境中的生活和使用收益。

由于所有边缘计算应用程序都依赖于收集信息的小工具来执行基本的处理任务,因此未来数日之内的城市将能够根据情况的变化逐步做出响应。

 

制造

通过加入数据存储和在工业设备中注册,制造商可以积累可以考虑更好的感知性维护和必要性的数据,从而在降低成本和必要性的同时保持更好的稳定性和正常运行时间。

此外,在不断变化的数据和检查的指导下,精明的制造框架还将帮助组织改变创作竞赛,以更可能满足买家的需求。

 

医疗卫生

借助适用于交付巨大量的患者生成的健康信息(PGHD)的物联网小工具,医疗保健供应商可以连续访问有关其患者的基本数据,而不必与中等大小且分散的数据库连接。

同样可以使医疗设备本身在整个诊断或治疗过程中组装和处理信息。尽管共享和公开医疗数据的监管必要性将使任何边缘解决方案难以执行,但其他新兴安全工作(例如区块链创新)可以提供更好的方法来解决此类问题。

 

人工智能AI

通过将边缘计算体系结构加入其系统,组织可以完全提高性能并减少不活动状态。它们可以代替人工智能虚拟代理将准备和数据请求发送到集中的服务器,而可以在边缘数据中心之间分散权重,同时在本地发挥一些处理能力。

 

边缘计算有什么优势?

传统上,云计算侧重于将服务集中到少量大型数据中心。集中化能够提高资源的可扩展性和共享效率,并保持控制权和企业安全性

因为网络需求或其他限制因素,云计算集中化方案常会无法充分处理某些用例,但边缘计算却能应对自如。边缘计算侧重于多个小型计算站点,从而可以降低网络成本、避免带宽限制、减少传输延迟、限制服务故障、更好地控制敏感数据的移动。加载时间可以缩短数百毫秒,部署在用户附近的在线服务就能同时支持动态和静态缓存功能。

对于最终用户而言,这意味着可以获得更快、更一致的用户体验。对于企业和服务提供商而言,这意味着可以使用具有实时监控功能的低延迟、高可用性应用。