如何通过AI提高SD-WAN安全性?

　　软件定义的广域网(SD-WAN)是近年来最令人兴奋的新技术之一。SD-WAN解决方案可以提高应用程序的弹性，降低电信成本，甚至可以提高应用程序性能。如果您尚未使用SD-WAN，则可能很快。

　　不幸的是，SD-WAN系统也有一些明显的局限性。鉴于此，一些人开始关注围绕AI的炒作，尤其是在IoT边缘中使用AI的方式，并寻求部署AI以保护SD-WAN网络。

　　SD-WAN是网络发展的重要一步。结合智能管理网络设备的功能，这项新技术可节省成本，从而导致采用率激增。但是，SD-WAN网络有一个主要缺点，使用它们可能很耗时。

　　这次投资来自SD-WAN实施的每个阶段。这些系统可能难以设置，并且对其进行调整以满足不断变化的业务需求也可能会导致成本高昂。一路走来的错误为SD-WAN工程师增加了另一套故障排除任务。因此，在接下来的十年中，配置和调整SD-WAN网络的时间成本将成倍增长。因此，毫无疑问，许多工程师正在寻找改善其自动化程度的方法。

　　SD-WAN和AI

　　将AI集成到SD-WAN系统中的另一个主要优点是AI可以消除人为错误，这是造成计划外网络停机的最大原因。最终，这将使网络工程师可以专注于更高级别的任务，例如根据业务优先级来调整和改进网络，而不必将大部分时间都花在缓解故障上。

　　从结构上讲，在SD-WAN系统上部署AI具有固有的功能。SD-WAN的主要优势之一是该范例将所有路由规则整合到一个地方，管理员可以在其中集中管理它们。这使得通过SD-WAN进行AI系统的部署相对简单，因为用于故障检测和预测的ML算法已经可以访问所有数据。他们需要做好自己的工作。

　　人工智能还可以提高SD-WAN系统的安全性。人工智能系统有助于减少网络配置和管理中的人为错误，这仍然是许多组织的主要漏洞来源。这种类型的部署旨在使用AI分析某些事件如何影响网络，应用程序性能和安全性。然后，这些系统可以为任何网络更改创建智能建议，例如隔离未经授权使用SaaS应用程序。

　　对于正在努力部署SD-WAN系统的网络管理员来说，给他们增加另一层次的复杂性可能听起来并不令人垂涎。但是，现实情况是，希望首次部署SD-WAN的组织将很好地研究在实施阶段将AI集成到它们中的可能性。

　　通过SD-WAN解决方案部署AI系统为网络管理员提供了一个巨大的优势：修复网络故障的时间。SD-WAN应该通过集中化网络管理来节省时间，实际上，SD-WAN系统的配置和管理带来的额外复杂性常常破坏了这一目标。