边缘计算的兴起，对企业带来了什么影响?

　　边缘计算通过利用越来越多的移动设备，智能传感器和IoT设备收集，存储，分析和共享的信息来分散网络的分散性。

　　随着边缘计算的兴起，这种分布式计算拓扑将数据中心的计算和存储功能重新定位在更靠近创建和使用数据的地方，以支持下一代技术和应用程序的延迟要求。企业仍将需要数据中心，但结合边缘计算，数据的创建，计算和存储将更类似于网格，而不是中心辐射型网络模型。

　　企业必须能够随时随地与客户，供应商，合作伙伴和利益相关者建立联系。必须将工作负载部署在发生数字交互的地方，以通过改进的威胁检测来降低安全性和合规性风险，通过减少延迟和轻松访问来增强应用程序性能并改善用户体验。

　　速度需求

　　边缘处理可实现近实时数据采集和处理，使企业能够更快地根据数据采取行动。更快的分析和行动可以为企业带来积极的成果。对于金融和零售等许多企业部门而言，速度是竞争领域中的差异化因素。投资人工智能(AI)和机器学习(ML)技术可以帮助企业基于实时分析自动执行其操作。

　　保证数据安全的新策略

　　企业将必须采用一种新的安全方法来解决分布广泛的网络。企业必须从网络中心到边缘保护其数据和信息资产。当您访问更多设备和数据源时，您需要更强大的安全策略。这不仅是要保护自己的企业健康，而且也要确保客户，供应商，供应商和合作伙伴的信任，这是当务之急。互联安全需要在整个网络中自动进行威胁检测和响应，主动地阻止威胁，对不断发展的威胁保持高度警惕，并培训人员识别和响应威胁。

　　满足客户期望

　　随着边缘计算减少延迟并平衡流量需求，企业可能会看到消费者对企业应如何迅速响应客户需求的期望发生变化。这种期望的一部分取决于企业网络。用户希望立即访问信息，并且对缓慢的加载时间和缓冲具有较小的容忍度。

　　随着数据密集型设备的激增，边缘计算将获得动力。可以利用边缘计算的优势使客户，用户和运营受益的企业将获得竞争优势。