混合云架构网络分析

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　　混合云仅仅是多云架构的类型之一。多云(Multi-Cloud)同时包括了多公有云(Multiple public)、多私有云(Multiple private)和混合云(Hybird Cloud)。

　　在传统多云架构中，无论是多公有云、多私有云还是混合云，数据处理能力都是集中式的，即大部分数据都统一汇集到这些云平台中进行处理。

　　但是随着万物互联时代的来临，企业的云计算应用场景发生了明显的变化，来自企业边缘侧的高数据密度、时延敏感的应用场景明显增加，比如面向互联网企业的音视频加速需求的内容分发网络(CDN)、工业互联网的工业设备数据、智慧安防中的安防摄像头数据、智慧交通中的路况和车辆数据的采集、处理和分析等等。

　　面对这类对于网络效率的要求较高的应用场景，集中式云的计算、存储扩容能力逐渐产生瓶颈，迫切要求云厂商和企业将计算能力下沉到网络边缘侧，实现中心节点与边缘节点的职能分化，构建“分布式边缘云”，并进一步对中心节点、边缘节点进行深度协同以实现成本优化。

　　将公有云服务分布到不同的物理位置，而服务的运行、治理、更新和演化则由最初的公有云提供商负责的一种云服务架构。

　　这里我们需要明确“分布式云”与“边缘计算”的差异。首先，并非所有的边缘计算系统都需要以云架构作为其中心节点、边缘节点的底层架构，即边缘计算系统不一定是基于分布式边缘云的。但是反过来讲，所有的分布式边缘云的最终目的都是为了让边缘计算系统走进云计算体系，即所有分布式边缘云都是边缘计算系统。